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隨著今年來VR、AR、MR概念和設備的普及，三維重建技術走進大眾視野。如今，在文物建模、工業設計、3D打印、醫療影像等領域都能看到三維重建的身影。要實現三維重建，則需要軟硬協同進行，軟件方面需要高精度算法，硬件上則多依靠三維掃描儀，對物體的幾何機構、紋理、材質等信息進行監測、計算，從而重建成三維虛擬模型。36氪近期接觸到一家公司「知象光電」，就是這樣一家主攻三維重建技術及配套軟硬件解決方案的初創企業。知象光電公司定位於“3D成像+人工智能”核心技術創新服務者和機器視覺人工智能硬件、系統供應商，覆蓋硬件、算法、數據三方面技術。算法技術層面，去年年底知象發布了Aioneface3D人臉識別算法，實現了高精度的單張照片真實感人臉3D重建，擺脫硬件依賴，是實現虛擬交互，虛擬設計的未來技術。Aioneface3D人臉識別算法在虛擬美妝，虛擬髮型設計，虛擬社交，3D遊戲等APP都有應用嘗試。知象光電聯合創始人楊濤博士告訴36氪：實現三維人臉恢復的深度模型是由知象3D人臉數據庫中的海置高精三維人臉數據進行訓練的，該數據庫包含有超過兩萬的高精模型，模型精度可達0.1mm，紋理分辨率最高可達1600萬像素，除涵蓋人臉信息外，也捕捉了各種表情細節。基於此，知象光電的深度模型可以在不依靠任何硬件sensor的前提下，使用單張的人臉二維圖像得到了高分辨率的深度圖像，進而恢復出三維人臉模型。掃描建模設備方面，知象光電有亞毫米級深度相機Allook。繞過國外成熟技術路線，獨創AI增強深度相機技術，採用立體視覺技術實現深度信息獲取的深度相機；面向C端的高精度便攜式3D掃描平板-FingoS1，結合3D成像+AI技術，降低技術門檻；面向B端的高精度人臉掃描儀Facego，據可用於高精度人臉信息採集​​、公安刑偵物證記錄，醫療整形手術預測。除了算法和硬件，交互體驗的升級也尤為重要。楊濤告訴36氪：三維重建的虛擬形像如果能夠由人或視頻進行驅動，從而“活”起來，則為用戶帶來更多趣味性。近年來，隨著以iPhone X為首的旗艦款手機紛紛搭載深度攝像頭和三維傳感系統，face ID、 Animoji、Memoji等功能層出不窮。圍繞5G手機這一趨勢，知象光電將三維傳感與三維重建技術相結合，通過自研三維掃描設備可以實現從物品/人像掃描到三維建模，再到實時肢體、表情驅動的交互效果，在3D數字娛樂、兒童教育等領域都可應用。商業模式上，知象科技以向B端企業級客戶提供硬件產品+算法的完整解決方案為主，用戶可以通過購買License的方式從雲端調用知象API。據悉，該公司在娛樂、教育、文物商品建模、醫療等領域均有涉獵，合作客戶包括阿里巴巴、華為等。團隊方面，知象光電主創成員來自西安交通大學、北京大學、美國麻省理工學院等知名院校。其中，創始人周翔為西安交大博士，英國肯特大學博士後，國家科技重大專項評審專家。國際光學工程學會（SPIE）、美國光學學會（OSA）會員，西安交通大學副教授、博導。專注研究光學3D成像與人工智能結合技術。在國際權威期刊發表多篇學術論文，國際上最早提出3D動態成像技術，被引200餘次。申請國家發明專利20餘項；聯合創始人楊濤為西安交大-美國麻省理工學院聯合培養博士，在光學三維掃描技術、機器學習等方面有多年研究經歷。據悉，知象科技此前曾獲得軟銀投資的Pre-A輪融資，深創投，國家中小企業基金的A輪融資。 本文經授權發布，不代表36氪立場。 如若轉載請註明出處。來源出處：36氪